1. 并以這些因素作為自變量,分別對(duì)單指標(biāo)和加權(quán)綜合指標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化.

2. 如果在自變量的某值給出適當(dāng)個(gè)數(shù)的附加條件，用來確定微分方程的特解，則這類問題稱為初值問題。

3. 特別是對(duì)森林生態(tài)效益因變量與自變量非線性關(guān)系的分析，為森林生態(tài)效益聯(lián)立方程組模型的構(gòu)造奠定科學(xué)基礎(chǔ)。

4. 普遍做法是把自變量放在等式的右邊。

5. 下面讓我們考慮將一個(gè)字串作為自變量使用的方法.

6. 因素設(shè)計(jì)包含兩個(gè)或兩個(gè)以上的自變量,在單一設(shè)計(jì)中被成為因素.

7. 文章給出了兩類二自變量二階線性偏微分方程的通解公式.

8. 目標(biāo)函數(shù)自變量的大小由復(fù)數(shù)的模決定，復(fù)數(shù)的幅角決定自變量的符號(hào)。

9. 泛函就是自變量本身為函數(shù)的一數(shù)函數(shù).

10. 運(yùn)算符以一個(gè)或多個(gè)自變量為基礎(chǔ),可生成一個(gè)新值.

11. 用一個(gè)函數(shù)的自變量表達(dá)另一個(gè)函數(shù)的因變量而得到的函數(shù)。

12. 實(shí)體名稱必須與被傳遞的自變量相匹配.

13. 以組織公民行為作為因變量，以個(gè)人動(dòng)機(jī)和其他因素作為自變量。

14. 為消去多余坐標(biāo)引入了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，建立了以廣義坐標(biāo)為自變量的等效轉(zhuǎn)動(dòng)慣量的數(shù)學(xué)模型。

15. 目的結(jié)合肺癌危險(xiǎn)因素研究中變量的篩選過程，探討在涉及較多自變量的大型多元回歸分析中，變量間多重共線性的診斷和處理方法。

16. 第五章探討了建摸中變量選擇的影響分析，刻劃了數(shù)據(jù)、復(fù)共線性關(guān)系和模型錯(cuò)定對(duì)自變量選擇的影響。

17. 在一個(gè)帶有羅吉連接函數(shù)的二元回歸模型中，將自我報(bào)告不良健康狀況視為二元因變量，并將年齡、性別和教育看作自變量。

18. 受證券投資技術(shù)分析中移動(dòng)均指標(biāo)的啟發(fā)，對(duì)我國股市進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，使用了帶移動(dòng)均處理自變量的自組織數(shù)據(jù)挖掘算法。

19. 同時(shí)，考慮到特質(zhì)波動(dòng)率和相關(guān)性這兩個(gè)因素和一些影響市場(chǎng)收益率的因素相關(guān)，不加任何處理就引入定價(jià)模型，可能導(dǎo)致自變量之間的多重共線性。